Разделы

00-Индекс 1

Агент = LLM + Контекст + Инструменты

01-Основы-агентов 15

Harness-инженерия Агентный цикл в коде Вызов инструментов Контекст как глаза агента Ограждения Оркестрация - рабочий процесс и автономный агент Проектирование ACI Пространства наблюдений и действий Пять категорий инструментов Пять функций Harness Архитектура агента — сводка Три уровня обновления способностей Формула агента Цикл ReAct Эволюция инженерных парадигм

02-Инженерия-контекста 12

Agent Skills Chat Template KV Cache Prompt Cache Инженерия контекста Инженерия промптов Инъекция промпта Пять компонентов контекста Сжатие контекста Строка состояния агента Три правила дружественности к KV Cache Четыре роли сообщений API

03-Память-и-база-знаний 15

GraphRAG RAG RAPTOR User as Code Агентный RAG Гибридный поиск Иерархия памяти Когнитивные типы памяти Контекстно-зависимый поиск Плотный эмбеддинг Разбиение документов Разреженный поиск BM25 Структурированная индексация Трёхуровневая оценка памяти Форматы памяти пользователя

04-Инструменты 14

Баланс гранулярности инструментов Динамическая загрузка инструментов Достоверность передачи параметров Искусство описания инструментов Классификация инструментов Механизм Sidecar Предложитель-рецензент Прерывание и заполнители Проактивное обнаружение инструментов Протокол MCP Риски безопасности MCP Событийно-управляемый асинхронный агент Специализированный инструмент против Skill Человек в контуре

05-Кодинг-агент 13

Sessionless Генеративный UI Код как инструмент мышления Код как метаспособность Код как ограничение бизнес-правил Лояльность агента Парадигма файловой системы для знаний Самозагрузка агента Сбои и восстановление Семантический разбор команд Семь базовых инструментов Смертельная триада Файловая система как центр агента

06-Оценка 10

LLM-as-a-Judge Анализ стоимости агента Метрики оценки агентов Наблюдаемость агента От бенчмарка к улучшениям Симуляционная среда Среды оценки Статистическая значимость оценки Три уровня системы оценки Четыре принципа рубрики

07-Постобучение 11

GRPO KL - mode-seeking против mass-covering On-Policy Distillation RLHF RLVR и проверяемые награды SFT запоминает - RL обобщает Данные и среда важнее алгоритма Награда за процесс и награда за результат Самодистилляция OPSD Сначала SFT потом RL Три этапа постобучения

08-Непрерывная-эволюция 11

Границы безопасности самомодификации Два контура эволюции Непрерывная эволюция агента Обновление Prompt и Skill Обновление параметров модели Обучающие сигналы из траекторий Обучение во сне От опыта к знаниям От опыта к программам Проверка - выпуск - откат Четыре носителя обновления

09-Мультимодальность 11

Computer Use Sim2Real VLA-модели Архитектура мышления быстрое и медленное Визуальная локализация GUI Голосовые парадигмы Двухуровневая архитектура планирование-управление Каскадный голосовой конвейер Полный дуплекс Потоковое речевое восприятие Синтез речи подобный человеку

10-Мультиагентность 14

Децентрализованная модель и handoff Запрос состояния и персистентность траектории Межагентная коммуникация Модель оркестрации Мультиагентная смена ролей Мультиагентное взаимодействие без общего контекста Мультиагентность против одного агента Общество агентов Общий и раздельный контекст Протокол A2A Режимы отказа мультиагентных систем Топологии взаимодействия Файловая система в мультиагентных системах Эмерджентное поведение агентов

11-Послесловие 4

Harness постепенно поглощается моделью Два облака агентного неба Маховик модель-агент Совместная эволюция модели и агента

12-Телеграм 5

Yg Cff e2e-тест комментариев Как работает Телеграм-мост тест

Главная › 12-Телеграм › Yg

Yg

Yg

обсудить в Telegram →