Обновление параметров модели
Параметризация нужна для способностей, которые нельзя выразить внешними символами: распознавание медицинских изображений, естественная просодия, устранение «привкуса AI». Решение определяется не стабильностью задачи, а природой способности. Обратная сторона: долгосрочно стабильные жёсткие правила (банковские переводы) нельзя оставлять только в параметрах — нужен детерминированный серверный код. Перед обучением: удалить конфиденциальное, отфильтровать ошибочные траектории, сохранить независимый регрессионный набор; после — проверить забывание общих способностей и выравнивание безопасности.