Агент = LLM + Контекст + Инструменты

agisoul — независимая лаборатория AGI: личный проект о том, как LLM-агенты уже сегодня облегчают быт, работу и малый бизнес. Один автор, никакого НИИ: разбираю книгу «Глубокое понимание AI Agent» (Ли Боцзе) на атомарные заметки, собираю мини-агентов, прогоняю идеи на практике; прикладные кейсы — включая грабли — собираю в подпроекте услуг.

Внутри: 130+ атомарных заметок — одна заметка = одна идея, все связаны в единую сеть; мини-курс «Агент с нуля» и журнал-блог. Как ориентироваться: разделы и поиск — в сайдбаре слева, вся сеть связей — на карте всего сайта, каналы Telegram — по значку ✈ у разделов.

📚 Разделы сайта

  • 📖 Wiki — все 11 глав книги: список ниже, термины — в Глоссарий
  • 🎓 Обучение — мини-курсы и пошаговые гайды
  • 📰 Блог — разборы и дайджесты; прикладные кейсы — в подпроекте услуг
  • 👤 О проекте — миссия и контакты

🚀 С чего начать

Три маршрута — по трём аудиториям.

🕒 Последние обновления

  • 6 сентября 2026 — прикладные кейсы выделены в подпроект услуг (готовится отдельный поддомен); в блоге остаются разборы и дайджесты
  • 3 сентября 2026 — фокус на три аудитории (пользователи без кода, начинающие программисты, малый бизнес): маршруты главной перезаданы, кейсы стали практическим ядром блога, вышел кейс «анти-бот против скрейперов» (переехал в подпроект услуг)
  • 2 сентября 2026 — позиционирование уточнено: agisoul — независимая лаборатория AGI, личный проект одного автора; обновлены главная, О проекте (появились дисклеймеры) и хаб Блога
  • 25 августа 2026 — в «Блоге» заданы рубрики и вышел первый кейс «как agisoul считает время на странице» (кейсы позже переехали в подпроект услуг)
  • 24 августа 2026 — в разделе «Обучение» стартовал мини-курс «Агент с нуля»: 5 уроков — теория с блок-схемами и кодом на Python/JS, итог — свой CLI-агент
  • 24 августа 2026 — открыты разделы «Обучение», «Блог» и «О проекте»; добавлен Глоссарий — 19 терминов одной строкой

01 Основы агентов (глава 1)

Формула агента, цикл ReAct, Harness и ограждения — как агент устроен изнутри.

02 Инженерия контекста (глава 2)

Из чего состоит контекст, KV Cache и Prompt Cache, chat-шаблоны и промпты.

03 Память пользователя и база знаний (глава 3)

Иерархии памяти, RAG, эмбеддинги, гибридный поиск и GraphRAG.

04 Инструменты (глава 4)

Классификация и описание инструментов, MCP, Sidecar и человек в контуре.

05 Кодинг-агент и генерация кода (глава 5)

Файловая система как центр агента, код как способность и как ограничение.

06 Оценка агентов (глава 6)

Метрики, LLM-as-a-Judge, стоимость и наблюдаемость агентов.

07 Постобучение модели (глава 7)

SFT, RLHF, GRPO, RLVR и дистилляция.

08 Непрерывная эволюция агентов (глава 8)

Обучение из траекторий, контуры обновления, безопасность самомодификации.

09 Мультимодальность и реальное время (глава 9)

Голосовые агенты, Computer Use и роботы (VLA, Sim2Real).

10 Мультиагентное взаимодействие (глава 10)

Топологии, оркестрация, протокол A2A и общество агентов.

11 Послесловие

Прогнозы: куда движется поле агентов.