Контекстно-зависимый поиск

Контекстно-зависимый поиск (Anthropic) решает потерю контекста при разбиении: перед индексацией LLM генерирует для каждого чанка префикс-сводку («фрагмент из отчёта ACME за Q2 2025, раздел ключевых показателей»), префикс объединяется с текстом и индексируется. Одновременно усиливает и разреженный поиск (точные термины в префиксе), и плотный (семантический фон). Снижает долю неудачных поисков на 49% с BM25 и на 67% с реранкером. Важно не путать: это происходит при индексации и добавляет контекст; сжатие контекста происходит при выполнении и убирает избыточность.

Связано: Разбиение документов, Гибридный поиск, Трёхуровневая оценка памяти