Симуляционная среда

Когда цель расширяется от оценки до воспитания способностей, среда оценки эволюционирует в симуляционную: миллионы взаимодействий вместо тысяч, рандомизация против зубрёжки, мгновенная обратная связь. Отличия от оценочной среды: надёжная семантика reset (каждый эпизод — детерминированное чистое начало), пропускная способность на порядки выше. Верификатор оценки напрямую становится функцией вознаграждения RLVR. Спектр достоверности: от заглушек API до реального мира; рандомизация домена сокращает разрыв.

Связано: Среды оценки, Данные и среда важнее алгоритма, Sim2Real