Структурированная индексация
Плоские чанки игнорируют структуру знания. Два кейса, показывающие проблему: подсчёт «100 котов» невозможен через top-k поиск (агрегация противоречит природе поиска «найти несколько релевантных»); правило скидок Xfinity не выводится из трёх изолированных кейсов (поиск вернёт семантически близкое, а не полное правило). Решение: заранее извлечь, абстрагировать и структурировать знания при индексации — сжать кейсы в статистические резюме и явные правила. Механизм внимания — система мягкого поиска, а не движок индукции.