О проекте
agisoul — независимая лаборатория AGI: личный проект об экспериментах с LLM-агентами и философии искусственного разума. Проект ведёт один автор; это не научная организация и не компания.
Почему можно доверять
Правило проекта: сначала минимальный живой пример, потом текст. Каждый кусок кода в курсах и блоге запускается и проверяется, а не перепечатывается по памяти. Ошибки всё равно случаются — я показываю их вместе с решениями: кейсы подпроекта услуг так и устроены.
Для кого
- Просто пользоваться — разборы без кода: как устроены модели и что перенять в быту: Разборы
- Начинающие программисты — курс «Агент с нуля»: от формулы агента до своего CLI-агента
- Малый и средний бизнес — кейсы автоматизации в подпроекте услуг (по мере накопления) и разборы «какую нейросеть взять под задачу»
Вопросы — в Telegram (значок ✈ у разделов в сайдбаре), отвечаю сам.
Что внутри
- Wiki — 130+ атомарных заметок по книге Ли Боцзе «Глубокое понимание AI Agent»: одна заметка = одна идея, все связаны в единую сеть
- Обучение — мини-курс «Агент с нуля»: от формулы агента до своего CLI-агента
- Блог — журнал лаборатории: разборы и дайджесты; прикладные кейсы — в подпроекте услуг
- Telegram — короткие сигналы и обновления (значок ✈ у разделов в сайдбаре)
Чего здесь нет
Заявлений о создании AGI и гарантий результатов внедрения — результаты экспериментов зависят от моделей, данных и условий использования.
Материалы готовятся с помощью LLM и проверяются автором: ошибки возможны, важное проверяйте по первоисточникам. Публикации носят информационный характер и не являются профессиональной консультацией.
Связано: Агент = LLM + Контекст + Инструменты, Обучение, Блог, Глоссарий