00. О курсе

Мини-курс «Агент с нуля» — учимся на заметках книги и сразу собираем свой мини-агент: консольную программу, которая сама решает, когда позвать инструмент, зовёт его, смотрит на результат и повторяет, пока задача не решена. Примерно так дирижирует ZCode: задача → рассуждение → вызов инструмента → наблюдение → снова.

Что будет на выходе

Работающий CLI-агент (~60 строк): вводишь задачу в терминале — агент сам считает, узнаёт время и отвечает текстом. Код — на Python и на JavaScript (Node), выбирай свой язык или делай оба.

Как устроен курс

Каждый урок — одна идея: короткий конспект, блок-схема, ссылки на атомарные заметки книги (теория — там, читай целиком) и короткий пример кода на Python и JS. Практика нарастает: к уроку 5 твой агент собран из кусков уроков 1–4.

Маршрут курса

Урок 1. Формула агента — модель + контекст + инструменты
Урок 2. Цикл ReAct — рассуждение → действие → наблюдение
Урок 3. Harness и ограждения — три защитных слоя
Урок 4. Инструменты — как LLM зовёт функции
Урок 5. Сборка CLI-агента — весь код целиком и запуск

Что понадобится

Python 3.10+ или Node.js 18+ (в обоих случаях ничего доустанавливать не нужно)
Ключ любого OpenAI-совместимого API: OpenAI, Groq, POLZA, локальный Ollama — всё годится
Уметь читать простой код; писать не обязательно, но лучше

Вопросы — в комментариях Telegram-канала (✈ в сайдбаре).

Связано: Обучение, Агент = LLM + Контекст + Инструменты