Структурированная индексация

Плоские чанки игнорируют структуру знания. Два кейса, показывающие проблему:

  • подсчёт «100 котов» невозможен через top-k поиск — агрегация противоречит природе поиска «найти несколько релевантных»;
  • правило скидок Xfinity не выводится из трёх изолированных кейсов — поиск вернёт семантически близкое, а не полное правило.

Решение: заранее извлечь, абстрагировать и структурировать знания при индексации — сжать кейсы в статистические резюме и явные правила.

Механизм внимания — система мягкого поиска, а не движок индукции.

Связано: RAPTOR, GraphRAG, RAG