Совместная эволюция модели и агента

Каждый слой подстраховки в Harness (сжатие контекста, повторные попытки, пессимистичные права) фиксирует место, где модель пока нестабильна.

Когда следующее поколение модели интернализирует ограничение — код удаляется; а способность интернализовать появляется потому, что агент прошёл эти ямы в реальном бизнесе, и это осело обучающим сигналом.

Маховик:

пользователь ставит задачу → Harness восполняет недостающее → заплатки становятся сигналом следующей итерации модели

Ответ на вопрос «поглотит ли модель Harness»: да, слой за слоем, но поглощение никогда не завершится — обучение занимает месяцы, а бизнес нет; всегда остаётся самый свежий фронтир, и каждое новое поколение модели открывает новый.

Связано: Harness-инженерия, Два облака агентного неба, Непрерывная эволюция агента